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此外，江全结合各种研究手段，与多学科领域相结合、相互佐证给出完美的实验证据来证明自己的观点更显得尤为重要。限于水平，千瓦必有疏漏之处，欢迎大家补充。

近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，月浙用电6亿如图五所示。Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，江全常用的形貌表征主要包括了SEM，江全TEM，AFM等显微镜成像技术。如果您有需求，千瓦欢迎扫以下二维码提交您的需求，或直接联系微信客服（微信号：cailiaoren001）。

最近，月浙用电6亿晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，月浙用电6亿根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。在X射线吸收谱中，江全阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。

XANES X射线吸收近边结构（XANES）又称近边X射线吸收精细结构（NEXAFS），千瓦是吸收光谱的一种类型。

通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生化学性吸附，月浙用电6亿形成无法溶解于电解液的不溶性产物，月浙用电6亿从而实现对活性物质流失的有效抑制，显著地增加了电池的寿命。图四、江全FEC添加剂和高电流密度对死锂和SEI形成的影响（A，B）基于FEC添加剂和高电流密度（1.0mAcm-2）测试的原位NMR数据。

总的来说，千瓦一系列的组合方法对于充分了解锂金属的复杂失效模式是必不可少的。图三、月浙用电6亿NMR方法的定量可靠性和LiH的影响（A） 通过NMR、TGC、MST和校正的TGC技术在标准电池中量化的死锂的量。

对NMR、江全TGC和MST的定量结果进行了严格的比较，证明了定量结果的偏差是由于LiH的存在。（C-E）Cu||LiFePO4电池第一圈的循环曲线，千瓦以及相应的7LiNMR和在充放电过程中的归一化积分。